SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC feishu-file-send

Надежный рабочий процесс отправки файлов Feishu | Reliable Feishu file sending workflow. Решает проблемы с неудачной отправкой вложений, неполучением файлов пользователем, ограничениями пути mediaLocalRoots. Исправляет отсутствующие вложения, проблемы с путем mediaLocalRoots и сбои комбинированной отправки текста и файлов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书文件发送标准流程 | Reliable Feishu file sending workflow. 解决附件发送失败、用户收不到文件、m…»

飞书文件发送标准流程 | Reliable Feishu file sending workflow. 解决附件发送失败、用户收不到文件、mediaLocalRoots 路径限制等问题。 Fixes missing attachments, mediaLocalRoots path issues, and combined text+file delivery failures.

ClawHub Agent Skills автор: Yujunyanyanya v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 082 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Надежный рабочий процесс отправки файлов Feishu | Reliable Feishu file sending workflow.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-file-send) не совпадает с папкой (yujunyanyanya-feishu-file-send)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1082 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 191 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only Feishu attachment workflow helper whose instructions match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.