SKILLEMALL.ai

AC game-architect

ЧИТАЙТЕ этот навык при проектировании или планировании любой архитектуры игровой системы — включая боевую систему, навыки, ИИ, пользовательский интерфейс, многопользовательский режим, повествование или системные сцены. Содержит руководства по выбору парадигм (DDD / Data-Driven / Prototype), справочные материалы по конкретным системам и стратегии смешивания. Работает как плагин доменных знаний наряду с навыками рабочего процесса (OpenSpec, SpecKit) или режимом планирования агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«READ this skill when designing or planning any game system architectur…»

READ this skill when designing or planning any game system architecture — including combat, skills, AI, UI, multiplayer, narrative, or scene systems. Contains paradigm selection guides (DDD / Data-Driven / Prototype), system-specific design references, and mixing strategies. Works as a domain knowledge plugin alongside workflow skills (OpenSpec, SpecKit) or plan mode of an agent.

ClawHub Agent Skills автор: Yuki001 v0.1.0 21 файл тело ≈ 1 627 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

ЧИТАЙТЕ этот навык при проектировании или планировании любой архитектуры игровой системы — включая боевую систему, навыки, ИИ, пользовательский интерфейс…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 85Шаги. Шагов: 8, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1627 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 382 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (18 из 18)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only game architecture planning skill with no executable code, hidden behavior, or sensitive access found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.