BC risk-sentiment-scanner
Сканирование корпоративных репутационных и кредитных рисков. При предоставлении пользователем списка названий компаний автоматически собирает последние общедоступные сведения о каждой компании (новости, объявления, регуляторная информация) и выводит структурированный отчет о кредитных рисках с использованием модели оценки рисков. Сценарии запуска: (1) пользователь говорит "сканировать риски", "анализ репутации", "рейтинг кредитных рисков"; (2) пользователь предоставляет список компаний для пакетной оценки; (3) пользователь загружает CSV/TXT файл с названиями компаний; (4) автоматический запуск при напоминании о регулярной проверке. Источники данных: общедоступный поиск в Интернете (Sina Finance, Securities Times, 21st Century Business Herald, Tencent News и т. д.).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业舆情信用风险扫描。当用户提供企业名称列表时，自动抓取各企业最新公开舆情（新闻、公告、监管信息），结合风险评分模型输出结构化信用风险报告。…»
企业舆情信用风险扫描。当用户提供企业名称列表时，自动抓取各企业最新公开舆情（新闻、公告、监管信息），结合风险评分模型输出结构化信用风险报告。触发场景：（1）用户说"扫描风险"、"舆情分析"、"信用风险评级"；（2）用户提供了一份企业名单需要批量评估；（3）用户上传含企业名称的CSV/TXT文件；（4）定期复检提醒时自动触发。数据来源：公开网络搜索（新浪财经、证券时报、21财经、腾讯新闻等）。
Сканирование корпоративных репутационных и кредитных рисков.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 644 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.