SKILLEMALL.ai

BA web_markdown_scraper

Извлекает одно или несколько общедоступных веб-страниц с помощью Scrapling, извлекает основной контент и преобразует HTML в Markdown с помощью html2text. Поддерживает статический HTTP, параллельный асинхронный режим, скрытное противодействие ботам (Camoufox/Firefox) и динамические режимы получения данных с помощью Playwright Chromium с автоматическим подбором производственного уровня.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch one or more public webpages with Scrapling, extract the main con…»

Fetch one or more public webpages with Scrapling, extract the main content, and convert HTML into Markdown using html2text. Supports static HTTP, concurrent async, stealth anti-bot (Camoufox/Firefox), and dynamic Playwright Chromium fetching modes with production-grade automatch.

ClawHub Agent Skills автор: yumiu8103-hue v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 743 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Извлекает одно или несколько общедоступных веб-страниц с помощью Scrapling, извлекает основной контент и преобразует HTML в Markdown с помощью html2text.

Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторPlaywrightИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
82/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (web_markdown_scraper) не совпадает с папкой (web-markdown-scraper)
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1743 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 280 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a webpage-to-Markdown scraper with mostly coherent core behavior, but it needs review because its instructions encourage anti-bot evasion, overstate implemented controls, and write scraped content locally by default.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.