SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC ai-security-audit

Выполните аудит безопасности открытых конечных точек сервисов ИИ с использованием данных об угрозах OpenClaw. Активируйте, когда пользователь говорит "security audit", "audit my AI service", "check my endpoint", "AI endpoint security", "open-webui security", "check if my IP is exposed", "安全审计", "检查我的端点", "AI服务安全加固", или спрашивает об утечке порта 18789.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform a security audit on exposed AI service endpoints using OpenCla…»

Perform a security audit on exposed AI service endpoints using OpenClaw threat intelligence. Trigger when the user says "security audit", "audit my AI service", "check my endpoint", "AI endpoint security", "open-webui security", "check if my IP is exposed", "安全审计", "检查我的端点", "AI服务安全加固", or asks about port 18789 exposure.

ClawHub Agent Skills автор: yun520-1 v0.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 836 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Выполните аудит безопасности открытых конечных точек сервисов ИИ с использованием данных об угрозах OpenClaw.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: ai-security-audit (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:271
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
      sudo systemctl enable --now auditd
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:279
      Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)
      crontab -l && sudo crontab -l && cat /etc/cron*/*
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:290
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      sudo cp /etc/fail2ban/jail.conf /etc/fail2ban/jail.local
      security-скилл
    • низкая Опасные команды cmd-background-process SKILL.md:292
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
      sudo systemctl enable --now fail2ban
      security-скилл

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2836 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only AI endpoint security audit guide whose sensitive questions and remediation commands fit its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 июн. 2026 г.