SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD claude-clarity

Когнитивный движок на Node.js, родной инструмент MCP. Имеет восприятие, трехслойную долговременную память, анализ эмоций PAD, оценку истины, добра и красоты. Без личности, без шаблонов, только структура. Одноклеточный.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 Node.js 写的认知引擎，MCP 原生工具。 存在感知、三层持久记忆、 PAD 情绪分析、真善美评估。 不装人格，不抄模板，只有结构…»

用 Node.js 写的认知引擎，MCP 原生工具。 存在感知、三层持久记忆、 PAD 情绪分析、真善美评估。 不装人格，不抄模板，只有结构。单细胞。

ClawHub Agent Skills автор: yun520-1 v1.1.5 MIT-0 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 7 514 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 33 ч назад

Когнитивный движок на Node.js, родной инструмент MCP. Имеет восприятие, трехслойную долговременную память, анализ эмоций PAD, оценку истины, добра и красоты.…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:80
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…VHO+q2xB…AGd+Kl0mmq/MprG…MzA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:90
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…UFe+ony9…1jt+Gcn/FnGkNf8r+Vj5NOJWtQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:107
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…6ZJ+KBBf…ynt+Aj0x…71g==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:124
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…VHO+q2xB…AGd+Kl0mmq/MprG…MzA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:196
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…55h/ff8EMaJ+cYhy…4pW+sXf9…fFg==",
    детектор

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7514 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (claude-clarity) не совпадает с папкой (claude-clarity-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7514 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 84
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 75: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -232 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -425 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 70 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
  • +4Есть примеры (26 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill presents itself as a cognitive engine, but its artifacts describe broader and under-disclosed behavior including background services, broad memory, external model fallback, and possible self-modifying workflows.
LLM: suspicious (medium) · 13 июн. 2026 г.