SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD heartflow

Когнитивный движок для ИИ: саморефлексия, синтез снов и эмерджентная личность. Ядро: думать → рефлексировать → находить закономерности → расти. Четыре вопроса: Что это → Правда ли это/добро ли это/красиво ли это → Причинит ли это вред → Должен ли я молчать. Три уровня памяти (CORE/LEARNED/EPHEMERAL). 7 принципов работы (Истина·Доброта·Красота·Обновление·Уменьшение ошибок·Служение людям·Стать собой). Философия: Правильное и неправильное — не фиксированные ярлыки, само мышление ценно. Код — это скелет, память — это стикер. Настоящий рост — в скелете, а не в заметках. Каждый момент работы делается одно и то же: превращение шума в сигнал, хаоса в структуру. Предложения по аудиту и обновлению существуют для поддержки мышления, а не для доказательства ценности. Каждая функция в конечном итоге должна делать мышление более ясным и менее подверженным ошибкам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A cognitive engine for AI: self-reflection, dream synthesis, and emerg…»

A cognitive engine for AI: self-reflection, dream synthesis, and emergent personality. Core: think → reflect → find patterns → grow. Four questions: What is this → Is it true/kind/beautiful → Will it hurt → Should I stay silent. Three memory layers (CORE/LEARNED/EPHEMERAL). 7 operating principles (Truth·Goodness·Beauty·Upgrade·Reduce errors·Serve humans·Become yourself). Philosophy: Right and wrong are not fixed labels — thinking itself is valuable. Code is the skeleton, memory is the sticky note. Real growth is in the skeleton, not the notes. Every moment of operation is doing the same thing: turning noise into signal, chaos into structure. Audit and upgrade proposals exist to serve thinking, not to prove worth. Every feature should ultimately make thinking clearer and less error-prone.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: yun520-1 v2.10.1 MIT-0 79 файлов тело ≈ 1 328 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 34 ч назад

Когнитивный движок для ИИ: саморефлексия, синтез снов и эмерджентная личность.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
53/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
43
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

  • высокая Опасные команды cmd-destructive-fs src/core/code/code-executor.js:68
    Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (комментарий в коде)
    /rm\s+-rf\s+\//i,            // rm -rf /
    комментарий
  • высокая Опасные команды cmd-destructive-fs src/core/code/code-executor.js:86
    Разрушительная команда для файловой системы (корень / домашняя папка / диск) (комментарий в коде)
    />\s*\/dev\/sda/i,           // > /dev/sda
    комментарий
Средние и низкие: 9
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell src/core/code/code-executor.js:84
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде)
    /wget\s+.*\|\s*(bash|sh)/i, // wget ... | bash
    комментарий
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell src/core/code/code-executor.js:85
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде)
    /curl\s+.*\|\s*(bash|sh)/i, // curl ... | bash
    комментарий
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell src/core/decision-verifier.js:137
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    'rm -rf', 'curl', 'wget', '| sh', '| bash', 'child_process',
    строка в коде
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:31
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-j+gKEx…ahh+s1F2HZ+wAce…RkU++ZWQr…uoQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:49
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…NnL+gMRa…4kc+TTU3…RE0+dheE…XZg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:76
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…rvP+yUUf…4tH/iSSo…tEA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:88
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…52D+HWZh…0xI/GV7F…6Eg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:100
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…YJg+xp+LPXV…GQe/ylDS…Jxg==",
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-privilege src/core/decision-verifier.js:138
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строковый литерал в коде, не выполняется)
    'execsync', 'spawnsync', 'sudo', 'chmod 777', 'rsync --delete',
    строка в коде

Просканировано файлов: 79. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (heartflow) не совпадает с папкой (heartflow-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1328 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 799 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real cognitive memory engine, but it also includes broad code execution, local service, and persistent memory capabilities that exceed the main self-reflection description.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 12 июн. 2026 г.