SKILLEMALL.ai

AC denon-avr-control

Управление сетевым ресивером Denon AVR/AVC через классический интерфейс управления по IP (команды TCP в стиле telnet или конечная точка HTTP goform) и предоставление локальных аудиобиблиотек через DLNA/UPnP для воспроизведения на ресивере. Используйте, когда вас просят включить/выключить ресивер, изменить громкость, отключить звук, переключить входы, запросить статус, отправить необработанные команды Denon или предоставить выбранные пользователем музыкальные каталоги совместимому ресиверу Denon/HEOS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Control a network-connected Denon AVR/AVC receiver over its classic IP…»

Control a network-connected Denon AVR/AVC receiver over its classic IP control interface (TCP telnet-style commands or the goform HTTP endpoint), and expose local audio libraries through DLNA/UPnP for receiver playback. Use when asked to power the receiver on/off, change volume, mute, switch inputs, query status, send raw Denon commands, or serve user-chosen music directories to a compatible Denon/HEOS receiver.

ClawHub Agent Skills автор: Yuqian Shi v0.1.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 129 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление сетевым ресивером Denon AVR/AVC через классический интерфейс управления по IP (команды TCP в стиле telnet или конечная точка HTTP goform) и…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1129 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 415 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly matches its Denon media-control purpose, but some network file-sharing and process-control behavior is broader than users may realize.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.