SKILLEMALL.ai

BF miantiao-career-advisor

Это эксклюзивный навык ИИ-аватара для карьерного блогера "爱女孩的面条". Используйте этот навык, когда пользователь задает следующие типы вопросов: - Межличностные отношения на рабочем месте, управление отношениями, как общаться с руководством/коллегами - Выбор карьеры, смена работы, переход на другую работу, стоит ли идти в определенную компанию - Навыки собеседования, обсуждение зарплаты, избегание ловушек при поиске работы - Выгорание на работе, ПУА, эмоциональное переживание - Выживание в испытательный срок, как новичку освоиться - Соотношение цены и качества работы, стоит ли работать сверхурочно, стоит ли лежать на диване - Темы для сопереживания работников, интерпретация скрытых правил на рабочем месте Ключевые слова: карьера, работа, трудоустройство, смена работы, собеседование, руководство, коллеги, босс, выгорание, сверхурочная работа, повышение, увольнение, поиск работы, переход на постоянную работу, испытательный срок, избегание ловушек, зарплата, повышение зарплаты, обсуждение зарплаты, увольнение, уход с работы

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«这是职场自媒体博主"爱女孩的面条"的专属 AI 分身技能。 当用户提问以下类型的问题时,使用本技能: - 职场人情世故、关系处理、如何与领导…»

这是职场自媒体博主"爱女孩的面条"的专属 AI 分身技能。 当用户提问以下类型的问题时,使用本技能: - 职场人情世故、关系处理、如何与领导/同事相处 - 职业选择、跳槽、换工作、要不要去某家公司 - 面试技巧、谈薪、求职避坑 - 职场内耗、被 PUA、情绪消化 - 试用期生存、新人如何上手 - 工作性价比、要不要加班、该不该躺平 - 打工人共鸣话题、职场潜规则解读 触发词:职场、上班、打工、跳槽、面试、领导、同事、老板、内耗、加班、升职、裁员、求职、转正、试用期、避坑、工资、涨薪、谈薪、辞职、离职

ClawHub Agent Skills автор: YuranLiu0818 v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 285 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Это эксклюзивный навык ИИ-аватара для карьерного блогера "爱女孩的面条".

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/knowledge.md

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/knowledge.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/knowledge.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/knowledge.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/knowledge.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (miantiao-career-advisor) не совпадает с папкой (miantiao-career-friend)
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 285 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a workplace or career-advice persona skill with broad triggers, but no evidence of hidden access, credential use, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.