SKILLEMALL.ai

BC task-tracker-pro

Управление задачами с сохранением состояния: разбивка на этапы, отслеживание прогресса, восстановление после прерываний, совместная работа нескольких агентов. Сценарии запуска: - Получение задачи, требующей выполнения в несколько этапов ("Помоги мне сделать XX", "Сделай мне XX") - Автоматическая проверка незавершенных задач при запуске нового диалога/сессии - Когда пользователь спрашивает "Каков прогресс задачи", "До чего дошли", "Продолжи с прошлого раза" - Когда пользователь говорит "Создай задачу", "Разбей на этапы", "Спланируй шаги" Основная концепция: не доверяйте памяти диалога, доверяйте только файлам. Все состояния сохраняются на диск, при отключении питания работа не теряется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«持久化任务管理:拆解步骤、追踪进度、中断恢复、多Agent协作。 触发场景: - 收到需要多步骤执行的任务("帮我做XX"、"搞一个XX")…»

持久化任务管理:拆解步骤、追踪进度、中断恢复、多Agent协作。 触发场景: - 收到需要多步骤执行的任务("帮我做XX"、"搞一个XX") - 新对话/会话启动时自动检查未完成任务 - 用户问"任务进度"、"做到哪了"、"继续上次的" - 用户说"建个任务"、"拆解一下"、"规划一下步骤" 核心理念:不信任对话记忆,只信任文件。状态全部落盘,断电不丢活。

ClawHub Agent Skills автор: Yurio99 v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 387 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление задачами с сохранением состояния: разбивка на этапы, отслеживание прогресса, восстановление после прерываний, совместная работа нескольких агентов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 387 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill saves and resumes task lists in local files, which matches its stated purpose but means work details can persist across sessions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.