SKILLEMALL.ai

BD todo-list

Навык управления списком дел, поддерживающий добавление, просмотр, выполнение, удаление дел, а также напоминания о сроках, систему тегов, управление проектами и функцию вложений. Триггеры: (1) пользователь упоминает "дела", "Todo", "управление задачами", "список дел", "todolist" (2) необходимо добавить, просмотреть, выполнить, удалить дела (3) установить напоминания о задачах (4) управление тегами (5) управление проектами (6) пользователь напрямую вводит "todo" или "todo status" для отображения страницы состояния.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«待办事项管理技能,支持添加、查看、完成、删除待办事项,支持到期提醒、标签系统、项目管理、附件功能。触发条件:(1) 用户提到待办、Todo、…»

待办事项管理技能,支持添加、查看、完成、删除待办事项,支持到期提醒、标签系统、项目管理、附件功能。触发条件:(1) 用户提到待办、Todo、任务管理、待办列表、todolist (2) 需要添加、查看、完成、删除待办事项 (3) 设置任务提醒 (4) 标签管理 (5) 项目管理 (6) 用户直接输入"todo"或"todo status"时显示状态页

ClawHub Agent Skills автор: YuShenLiu06 v1.3.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 151 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык управления списком дел, поддерживающий добавление, просмотр, выполнение, удаление дел, а также напоминания о сроках, систему тегов, управление проектами…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1151 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a mostly coherent todo/reminder skill, but it needs Review because it persists chat and cron state and still contains unsafe shell-based cron deletion paths despite claiming that issue was fixed.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.