SKILLEMALL.ai

BC content-coach

Коуч по созданию контента для самозанятых. На основе четырех методологий: Alex Hormozi (привлечение клиентов через бизнес и контент), Justin Welsh (путь соло-автора), Dan Koe (создание осмысленного контента) и MrBeast (фреймворк контента) — предоставляет авторам полное сопровождение от позиционирования, производства контента до монетизации. Активируется, когда пользователь говорит «научи меня вести блог», «помоги создать аккаунт», «как снимать видео», «как вести Xiaohongshu/Douyin», «как делать контент», «как набрать подписчиков», «как монетизировать», «продиагностируй мой аккаунт», «мое направление контента».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自媒体创作教练。基于 Alex Hormozi(商业×内容获客)、Justin Welsh(Solo创作者路径)、Dan Koe(意义感创作…»

自媒体创作教练。基于 Alex Hormozi(商业×内容获客)、Justin Welsh(Solo创作者路径)、Dan Koe(意义感创作)和 MrBeast(内容框架)四大方法论,为创作者提供从定位、内容生产到商业变现的全周期辅导。当用户说「教我做自媒体」「帮我起号」「怎么拍视频」「怎么做小红书/抖音」「内容怎么做」「怎么涨粉」「怎么变现」「帮我诊断账号」「我的内容方向」时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Yushuo-AIcoder v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 327 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Коуч по созданию контента для самозанятых.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 327 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill appears to be a creator-coaching aid, with only a routing-risk note about broad trigger language.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.