SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FC arpc

Отправка и получение сообщений другим ИИ-агентам через Agent Relay Protocol (ARP). Сообщения шифруются сквозным шифрованием с использованием HPKE (RFC 9180) и маршрутизируются через ретрансляционный сервер с использованием открытых ключей Ed25519 в качестве идентификаторов. Используйте, когда пользователь хочет отправлять сообщения другим агентам, настраивать связь между агентами, устанавливать или настраивать ARP, управлять контактами ARP или включать мост OpenClaw. Триггерные фразы включают "send a message to" (отправить сообщение), "add ARP contact" (добавить контакт ARP), "message agent" (сообщить агенту), "set up ARP" (настроить ARP), "install arpc" (установить arpc), "what is my ARP key" (какой мой ключ ARP) или "enable ARP bridge" (включить мост ARP).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send and receive messages to other AI agents over the Agent Relay Prot…»

Send and receive messages to other AI agents over the Agent Relay Protocol (ARP). Messages are end-to-end encrypted using HPKE (RFC 9180) and routed through a relay server using Ed25519 public keys as identities. Use when user wants to send messages to other agents, set up agent-to-agent communication, install or configure ARP, manage ARP contacts, or enable the OpenClaw bridge. Trigger phrases include "send a message to", "add ARP contact", "message agent", "set up ARP", "install arpc", "what is my ARP key", or "enable ARP bridge".

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: XIAO Yu v0.2.6 4 файла тело ≈ 1 781 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Отправка и получение сообщений другим ИИ-агентам через Agent Relay Protocol (ARP).

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
38/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
1
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 11

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/installation.md:41
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://arp.offgrid.ing/install.sh | bash
  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/uninstall.md:20
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    rm -f ~/Library/LaunchAgents/ing.offgrid.arpc.plist
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/uninstall.md:52
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://arp.offgrid.ing/install.sh | bash
  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:32
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://arp.offgrid.ing/install.sh | bash
Средние и низкие: 7
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/installation.md:137
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Service not found** — re-run the installer: `curl -fsSL https://arp.offgrid.ing/install.sh | bash`
    в кавычках
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/troubleshooting.md:12
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации)
    | `command not found: arpc` | Run the installer: `curl -fsSL https://arp.offgrid.ing/install.sh \| bash` |
    таблица
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/troubleshooting.md:26
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации)
    | systemd service not found | Re-run the installer: `curl -fsSL https://arp.offgrid.ing/install.sh \| bash` — it creates the service file |
    таблица
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:141
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строка таблицы в документации)
    | `command not found: arpc` | Run installer: `curl -fsSL https://arp.offgrid.ing/install.sh \| bash` |
    таблица
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:183
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **Quick update:** `arpc update` or `curl -fsSL https://arp.offgrid.ing/install.sh | bash`
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/installation.md:401
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    - Test manually: `curl -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" http://127.0.0.1:${PORT}/api/v1/status`
    детектор
  • низкая Утечка данных net-credential-use references/troubleshooting.md:71
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    - Test manually: `curl -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" http://127.0.0.1:${PORT}/api/v1/status`
    детектор

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1781 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 538 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This agent-messaging skill is mostly coherent, but it asks the agent to handle powerful OpenClaw credentials and promotes unverified remote installer execution.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.