SKILLEMALL.ai

AF uiflow2-coder

Помощник по программированию UIFlow2 MicroPython. Используйте при написании, отладке, проверке или объяснении кода UIFlow2 MicroPython для устройств M5Stack; при выборе API UIFlow2 M5Stack, импортов, конструкторов, примеров, шаблонов отображения/UI, драйверов оборудования/юнитов/модулей или при устранении ошибок времени выполнения UIFlow2. Всегда обращайтесь к прилагаемой официальной документации перед генерацией кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«UIFlow2 MicroPython coding assistant. Use when writing, debugging, rev…»

UIFlow2 MicroPython coding assistant. Use when writing, debugging, reviewing, or explaining UIFlow2 MicroPython code for M5Stack devices; when selecting M5Stack UIFlow2 APIs, imports, constructors, examples, display/UI patterns, hardware/unit/module drivers, or troubleshooting UIFlow2 runtime errors. Always consult the bundled official docs before generating code.

ClawHub Agent Skills автор: Xuanwu Yun v1.0.13 MIT-0 80 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 453 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по программированию UIFlow2 MicroPython.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/examples/widgets/hourglass_135x240.py, assets/examples/widgets/weather_135x240.py, assets/examples/m5ui/weather_320x240.py

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/examples/widgets/hourglass_135x240.py, assets/examples/widgets/weather_135x240.py, assets/examples/m5ui/weather_320x240.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token docs/unit/dualbutton.md:27
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    def dual…ent(state):  # noqa: N802

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/examples/widgets/hourglass_135x240.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/examples/widgets/weather_135x240.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/examples/m5ui/weather_320x240.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/examples/m5ui/hourglass_320x240.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/examples/

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/examples/widgets/hourglass_135x240.py, assets/examples/widgets/weather_135x240.py, assets/examples/m5ui/weather_320x240.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): assets/examples/widgets/hourglass_135x240.py, assets/examples/widgets/weather_135x240.py, assets/examples/m5ui/weather_320x240.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2453 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 366 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate UIFlow2 coding helper, but its bundled examples include sensitive hardware, biometric, location, audio, and network behaviors without enough safety or privacy guidance.
LLM: suspicious (high) · 1 сент. 2026 г.