AC novel-scraper-pro
Инструмент для интеллектуального сбора данных для веб-романов V6, поддерживает автоматическую прокрутку, дополнение страниц, автоматический разбор номеров глав, мониторинг памяти, возобновление прерванной загрузки. Использует curl+BeautifulSoup для сбора данных с таких сайтов, как BiQuGe, и выводит форматированные файлы TXT. По умолчанию каждые 10 глав объединяются в один документ, чтобы избежать разрозненного распределения файлов. Автоматически определяет пагинацию и дополняет ее, интеллектуально пропускает не относящийся к романам контент (заметки автора, анонсы розыгрышей и т. д.). Мониторинг памяти и возобновление прерванной загрузки включены по умолчанию, поддерживается сбор данных с сайтов SPA (--force-spa). Используйте, когда: собираете главы веб-романов, массово загружаете контент романов, сохраняете романы в формате TXT.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能小说抓取工具 V6，支持自动翻页、分页补全、章节号自动解析、内存监控、中断续抓。 使用 curl+BeautifulSoup 抓取笔趣阁…»
智能小说抓取工具 V6，支持自动翻页、分页补全、章节号自动解析、内存监控、中断续抓。 使用 curl+BeautifulSoup 抓取笔趣阁等小说网站，输出格式化 TXT 文件。 默认每 10 章合并为一个文档，避免文件零散分布。 自动检测分页并补全，智能跳过非小说内容（作者感言、抽奖预告等）。 内存监控和中断续抓默认开启，支持 SPA 网站抓取（--force-spa）。 Use when: 抓取网络小说章节、批量下载小说内容、保存小说为 TXT 格式。
Инструмент для интеллектуального сбора данных для веб-романов V6, поддерживает автоматическую прокрутку, дополнение страниц, автоматический разбор номеров…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 818 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 230 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.