SKILLEMALL.ai

BD cron-limited

Создавайте запланированные задачи с ограниченным числом повторений, которые автоматически удаляются после N-го выполнения. Поддерживает напоминания о днях рождения по лунному календарю, автоматически преобразуя лунные даты в солнечные и повторяя их ежегодно. Используйте, когда пользователю нужно «выполнять каждые X минут, остановиться после N выполнений» или «напоминать о дне рождения по лунному календарю ежегодно, за N дней до даты».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«创建支持有限次数重复的定时任务,自动在第N次执行后清理自身。支持农历生日提醒,农历日期自动转阳历后每年自动重复。当用户需要「每X分钟执行一次…»

创建支持有限次数重复的定时任务,自动在第N次执行后清理自身。支持农历生日提醒,农历日期自动转阳历后每年自动重复。当用户需要「每X分钟执行一次,执行N次后自动停止」或「农历生日每年提醒,提前N天提醒」时使用。

ClawHub Agent Skills автор: yuzhiyongcn-coder v1.2.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 692 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создавайте запланированные задачи с ограниченным числом повторений, которые автоматически удаляются после N-го выполнения.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:31
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "to": "o9…@….wechat"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:68
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --channel openclaw-weixin --to "o9…@….wechat"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:105
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --channel openclaw-weixin --to "o9…@….wechat"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:113
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --channel openclaw-weixin --to "o9…@….wechat"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:120
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --channel openclaw-weixin --to "o9…@….wechat"
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 692 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This reminder skill is mostly purpose-aligned, but it creates persistent scheduled messaging and has unsafe scripting that could execute crafted local input.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.