BC wenxin-review
Wenxin Shen — помощник для глубокого чтения гуманитарных научных статей. Разработан специально для аспирантов по китайской литературе, истории, философии, лингвистике и другим гуманитарным специальностям, чтобы помочь им в глубоком чтении китайских научных статей. Активируется, когда пользователь просит просмотреть, оценить, проанализировать, раскритиковать, сделать обзор, глубоко прочитать китайскую научную статью/литературу/текст. Поддерживает вставку полного текста статьи, предоставление пути к PDF или URL. Выдает структурированный восьмимерный отчет о чтении, где каждое замечание помечено исходным местом в тексте, с разделением на "утверждения автора" и "оценку читателя", помогая читателю перейти от "прочитал" к "прочитал досконально".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«文心审——人文学科论文深度阅读助手。专为中国文学、史学、哲学、语言学等人文专业研究生设计，辅助深度阅读中文学术论文。当用户要求审稿、评阅、剖…»
文心审——人文学科论文深度阅读助手。专为中国文学、史学、哲学、语言学等人文专业研究生设计，辅助深度阅读中文学术论文。当用户要求审稿、评阅、剖析、批评、review、读透、深度阅读一篇中文学术论文/文献/文章时触发。支持用户粘贴论文全文、提供PDF路径或URL。输出结构化八维度阅读报告，每条意见标注原文位置，区分"作者声称"与"阅读判断"，帮助读者从"读过"到"读透"。
Wenxin Shen — помощник для глубокого чтения гуманитарных научных статей.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 537 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 185 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.