SKILLEMALL.ai

AC meeting-agenda

Этот навык следует использовать, когда пользователь предоставляет информацию, связанную с совещанием (название, место, время, пункты повестки дня, участники и т. д.) и хочет сгенерировать отформатированный документ с повесткой дня совещания. Он создает файлы Word (.docx) и PDF в стандартном формате повестки дня совещаний китайского правительства/предприятий с правильными шрифтами: Heiti для заголовков, FangSong GB2312 для основного текста и Kaiti GB2312 для заголовков организационных подразделений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user provides meeting-related infor…»

This skill should be used when the user provides meeting-related information (title, venue, time, agenda items, participants, etc.) and wants to generate a formatted meeting agenda document. It produces both a Word (.docx) and PDF file following a standardized Chinese government/enterprise meeting agenda format with correct fonts: Heiti for headings, FangSong GB2312 for body text, and Kaiti GB2312 for organizational unit headers.

ClawHub Agent Skills автор: YWWZZsgit v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 922 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь предоставляет информацию, связанную с совещанием (название, место, время, пункты повестки дня, участники и…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторPDFWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (meeting-agenda) не совпадает с папкой (meeting-agenda-tool)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 922 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 433 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a legitimate meeting agenda document generator, but it may install Python packages and use local Office/LibreOffice tools to create PDFs.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.