SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD 阅读笔记

Инструмент для управления заметками о прочитанном. Активируется, когда пользователь отправляет ссылку на статью и говорит «заметки о прочитанном». Поддерживает извлечение статей из платформ WeChat, Weibo, Xueqiu, Bilibili и других. Автоматически классифицирует в Feishu Cloud Drive, генерируя заметки в формате Markdown. Триггеры: отправка ссылки на статью + «заметки о прочитанном», «запомни эту статью», «сохрани эту статью».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«阅读笔记管理工具。当用户发送文章链接并说「阅读笔记」时激活。 支持微信公众号、微博、雪球、B站等平台的文章抓取。 自动分类到飞书云盘，生成…»

阅读笔记管理工具。当用户发送文章链接并说「阅读笔记」时激活。 支持微信公众号、微博、雪球、B站等平台的文章抓取。 自动分类到飞书云盘，生成 Markdown 格式阅读笔记。 触发条件： - 发送文章链接 + "阅读笔记" - "帮我记一下这篇文章" - "保存这篇文章"

ClawHub Agent Skills автор: yxc168 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 236 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент для управления заметками о прочитанном.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token SKILL.md:85
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    app_secret = "usgK…5CE"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token SKILL.md:414
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    app_secret = "usgK…5CE"
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:85
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    app_secret = "usgK…5CE"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:414
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    app_secret = "usgK…5CE"
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (阅读笔记) не совпадает с папкой (feishu-reading-notes)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2236 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This reading-notes skill mostly does what it advertises, but it also uses hardcoded Feishu credentials, fixed cloud destinations, automatic cloud deletion, and a fixed-recipient Feishu completion message.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.