SKILLEMALL.ai

AC how-to-run-meetings

Навык проведения совещаний, основанный на методологии из книги «Как проводить совещания» (автор Жэнь Чжунжань, издательство «党建读物出版社»). Используется для планирования, проведения, выступления на совещаниях, написания протоколов, контроля выполнения любых задач, связанных с совещаниями (совещания по распределению работы, совещания по принятию решений, дискуссионные совещания, выездные совещания, видеоконференции, учебные совещания), а также для запросов о правилах проведения совещаний, правилах ведения дискуссии, написании речей для совещаний, реализации духа совещания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«怎样开会——从《怎样开会》(任仲然著,党建读物出版社)提炼的会议方法论技能库。当用户要筹备、主持、讲话、写纪要、抓落实等任何会议相关任务(工…»

怎样开会——从《怎样开会》(任仲然著,党建读物出版社)提炼的会议方法论技能库。当用户要筹备、主持、讲话、写纪要、抓落实等任何会议相关任务(工作部署会、决策会、座谈会、现场会、视频会、学习会),或问及会议规则、议事规则、讲话稿写法、会议精神落实时使用。Use when planning, chairing, speaking at, or following up on any meeting, or referencing the book's frameworks.

ClawHub Agent Skills автор: George v0.1.0 MIT-0 22 файла тело ≈ 1 270 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 10 ч назад

Навык проведения совещаний, основанный на методологии из книги «Как проводить совещания» (автор Жэнь Чжунжань, издательство «党建读物出版社»).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураТексты и документыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1270 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a Chinese-language meeting-methodology skill made of static documentation, with no code execution, credential access, persistence, or hidden data flow found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.