AD generate-ai-career-roadmap
Создает отчеты о карьерных возможностях в области ИИ и общего ИИ, а также персонализированные учебные планы на основе последних данных, используя резюме пользователя или пошаговые вопросы. Подходит для анализа недавних тенденций в области ИИ, компаний, новых должностей, переносимых навыков, соответствия должностям, разрывов в навыках, направлений для портфолио или для разработки планов обучения для смены карьеры с настраиваемым пользователем периодом и разделением на общие, специфичные для должности и специфичные для отрасли знания.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据使用者的简历或引导式问答，生成基于最新证据的 AI 与泛 AI 职业机会报告和个性化学习路线。适用于分析近期 AI 赛道、公司、新兴职位…»
根据使用者的简历或引导式问答，生成基于最新证据的 AI 与泛 AI 职业机会报告和个性化学习路线。适用于分析近期 AI 赛道、公司、新兴职位、可迁移能力、岗位匹配、技能差距、作品集方向，或制定由使用者自定义周期并区分通识、职位专项和行业专项的职业转型学习计划。
Создает отчеты о карьерных возможностях в области ИИ и общего ИИ, а также персонализированные учебные планы на основе последних данных, используя резюме…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 89
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 957 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.