SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC hot-topic-ideator

Генерирует идеи для горячих тем и контента в Xiaohongshu. Используйте, когда пользователь упоминает "热点选题" (горячие темы), "内容创意" (идеи контента), "小红书选题" (идеи для Xiaohongshu), "trending topics" (трендовые темы), "content ideas" (идеи контента), "热门话题" (популярные темы), "爆款选题" (хитовые темы). Подходит для сценариев SMM брендов, планирования контента, маркетинга на основе горячих тем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成小红书热点选题和内容创意。当用户提到"热点选题"、"内容创意"、"小红书选题"、"trending topics"、"content i…»

生成小红书热点选题和内容创意。当用户提到"热点选题"、"内容创意"、"小红书选题"、"trending topics"、"content ideas"、"热门话题"、"爆款选题"时使用。适用于品牌社媒运营、内容策划、热点借势营销场景。

ClawHub Agent Skills автор: yyobject v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 985 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Генерирует идеи для горячих тем и контента в Xiaohongshu.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 125
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2985 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 117: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 125 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Xiaohongshu content-ideation workflow that uses an external API and writes report files, with no artifact evidence of hidden, destructive, or deceptive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.