SKILLEMALL.ai

BC cat-therapy

Кроссплатформенный исцеляющий навык поглаживания кошек. Срабатывает, когда пользователь говорит «отдохни», «устал», «tired», «need a break» и т. д., автоматически отправляет милое изображение кошки + звук мяуканья (TTS аудио + текст для надежности) + исцеляющую цитату. Поддерживает загрузку пользователем пользовательских изображений и звуков кошек, поддерживает множество платформ, таких как QQ/WeChat/DingTalk/Feishu/Discord/Telegram/WhatsApp, поддерживает многоязычность (китайский/английский), автоматическое понижение версии для обеспечения доставки. Подходит для сценариев снятия стресса и релаксации для пользователей по всему миру.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨平台治愈系撸猫技能。当用户说"休息一下"、"累了"、"tired"、"need a break"等触发词时,自动发送可爱猫咪图片 + 猫叫…»

跨平台治愈系撸猫技能。当用户说"休息一下"、"累了"、"tired"、"need a break"等触发词时,自动发送可爱猫咪图片 + 猫叫声(TTS 音频 + 文字双保险)+ 治愈语录。支持用户上传自定义猫咪图片和叫声,支持 QQ/微信/钉钉/飞书/Discord/Telegram/WhatsApp 等多平台,支持中英文多语言,自动降级确保送达。适用于全球用户的减压放松场景。

ClawHub Agent Skills автор: yyxy v1.0.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 862 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Кроссплатформенный исцеляющий навык поглаживания кошек.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураDiscordTelegramWhatsAppИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token user_cats.json:2
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "user…A33": {
    в кавычках

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 862 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This cat-relaxation skill is mostly coherent, but it ships with leftover user-specific preference data and stores custom photos or sounds in a shared local file with weak privacy boundaries.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.