BD 行情研判（云端版）
Ежедневный аналитик рыночных тенденций A-shares (только облачная версия, без коннектора MCP, без необходимости включения компьютера). Пошаговое выполнение: проверка календаря → рыночные данные → новостной дайджест → диагностика портфеля → анализ избранных акций → расчет ERP → сборка отчета → загрузка в базу знаний IMA. Перед запуском убедитесь, что установлены зависимые навыки: stock-price-query-mx, tecent-finance, eastmoney-mx-skills-suite, china-stock-data.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日A股行情研判编排器（纯云端版，无需MCP连接器，无需电脑开机）。分步执行：日历检查→行情数据→新闻简报→持股诊断→自选股分析→ERP计算…»
每日A股行情研判编排器（纯云端版，无需MCP连接器，无需电脑开机）。分步执行：日历检查→行情数据→新闻简报→持股诊断→自选股分析→ERP计算→组装报告→上传IMA知识库。运行前请确保已安装依赖技能：stock-price-query-mx、tecent-finance、eastmoney-mx-skills-suite、china-stock-data。
Ежедневный аналитик рыночных тенденций A-shares (только облачная версия, без коннектора MCP, без необходимости включения компьютера).
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:39Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)| `MX_APIKEY` | `em_6…puk` | 东方财富妙想 API Key（诊股/PE/国债数据源） |
таблица
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (行情研判（云端版）) не совпадает с папкой (market-analysis-cloud)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2360 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 50 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.