SKILLEMALL.ai

AC product-prototype-design

Быстрая генерация высококачественных прототипов интерактивных продуктов (отдельный HTML-файл), подходящих для менеджеров продуктов, предпринимателей, дизайнеров для быстрой проверки идей. Используйте этот навык, когда пользователи упоминают дизайн прототипов, прототипы продуктов, интерактивные прототипы, создание демо, макеты продуктов, прототипы интерфейсов, H5-прототипы, дизайн продуктовых страниц, MVP-прототипы, целевые страницы, проверку концепции продукта или когда им нужно быстро визуализировать продуктовые идеи в виде интерактивных страниц. Даже если «прототип» не упомянут явно, этот навык следует активировать, если пользователь хочет быстро создать продуктовую страницу/интерфейс/демо.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«快速生成高保真的产品交互原型(单个独立 HTML 文件),适用于产品经理、创业者、设计师快速验证想法。当用户提到原型设计、产品原型、交互原型…»

快速生成高保真的产品交互原型(单个独立 HTML 文件),适用于产品经理、创业者、设计师快速验证想法。当用户提到原型设计、产品原型、交互原型、demo 制作、产品 Mock、界面原型、H5 原型、产品页面设计、MVP 原型、Landing Page、产品概念验证,或需要快速将产品想法可视化为可交互页面时,请使用此 skill。即使未明确提及'原型',只要用户想快速做一个产品页面/界面/Demo,也应触发此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: yz6214589-hash v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 768 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Быстрая генерация высококачественных прототипов интерактивных продуктов (отдельный HTML-файл), подходящих для менеджеров продуктов, предпринимателей…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 768 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward product-prototype generator that creates local HTML mockups, with no evidence of hidden data access or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.