SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC headteacher-workbench

Создавайте и управляйте рабочей средой классного руководителя на базе ИИ: направляйте пользователей при выборе бэкенда, маршрутизации доступа к Feishu Base с учетом среды выполнения, установке схемы, операциях с данными и генерации артефактов. Используйте для настройки управления классом, подключения плагина OpenClaw Feishu, подключения CLI Feishu, учета успеваемости учащихся, оценок, журналов поведения, общения с родителями, расписаний и вывода в Word/Excel/PPT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bootstrap and operate an AI-native headteacher workspace. Guide users…»

Bootstrap and operate an AI-native headteacher workspace. Guide users through backend selection, environment-aware Feishu Base access routing, schema installation, data operations, and artifact generation. Use for class management setup, OpenClaw Feishu plugin onboarding, Feishu CLI onboarding, student records, grades, conduct logs, parent communication, schedules, and Word/Excel/PPT outputs. | 搭建并运行班主任 AI Native 工作台：引导用户选择后端、按运行环境路由飞书多维表格接入方式、初始化班级数据库、持续处理学生信息、成绩、德育、家校沟通与文件生成。

ClawHub Agent Skills автор: LeyuDame2 v2.1.0 MIT-0 26 файлов тело ≈ 2 301 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте и управляйте рабочей средой классного руководителя на базе ИИ: направляйте пользователей при выборе бэкенда, маршрутизации доступа к Feishu Base с…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Write Edit Bash

    Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (headteacher-workbench) не совпадает с папкой (headteacher)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 124
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2301 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 482 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 124 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears purpose-built for class management, but it needs Review because it handles sensitive student records, cloud Feishu workspaces, and local/account identifiers with incomplete privacy and redaction controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.