AC a-share-event
Анализ событий на фондовом рынке Китая / интерпретация объявлений / оценка влияния политики. Активируется, когда пользователь говорит «анализ событий», «интерпретация объявлений», «влияние политики», «слияние и поглощение», «дополнительная эмиссия», «обратный выкуп», «опционы на акции», «какое объявление выпустил XX», «как эта политика повлияет на XX», «снятие ограничений», «частное размещение», «драйвер событий», «event analysis», «анализ объявлений», «реорганизация», «вклад активов», «стратегическое партнерство», «позитив или негатив». ОБЯЗАТЕЛЬНО ИСПОЛЬЗУЙТЕ, когда пользователь спрашивает об анализе событий, интерпретации корпоративных объявлений, оценке влияния политики, анализе слияний и поглощений или влиянии любого события на цену акций. Анализирует потенциальное влияние корпоративных объявлений, изменений в политике, слияний и поглощений на цену акций и фундаментальные показатели, оценивает степень и продолжительность позитивного/негативного влияния события. Получает рыночные и финансовые данные через cn-stock-data, используя веб-поиск для получения подробностей о событии. Поддерживает стиль комментирования институциональных событий (formal) и стиль личных заметок о событиях (brief).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股事件驱动分析/公告解读/政策影响评估。当用户说"事件分析"、"公告解读"、"政策影响"、"并购"、"增发"、"回购"、"股权激励"、"X…»
A股事件驱动分析/公告解读/政策影响评估。当用户说"事件分析"、"公告解读"、"政策影响"、"并购"、"增发"、"回购"、"股权激励"、"XX出了什么公告"、"这个政策对XX有什么影响"、"解禁"、"定增"、"事件驱动"、"event analysis"、"公告分析"、"重组"、"资产注入"、"战略合作"、"利好还是利空"时触发。MUST USE when user asks about event-driven analysis, corporate announcement interpretation, policy impact assessment, M&A analysis, or any event's impact on stock price. 分析公司公告、政策变化、并购重组等事件对股价和基本面的潜在影响,评估事件的正面/负面程度和持续性。通过 cn-stock-data 获取行情和财务数据,结合 web 搜索获取事件详情。支持机构事件点评风格(formal)和个人事件笔记风格(brief)。
Анализ событий на фондовом рынке Китая / интерпретация объявлений / оценка влияния политики.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 573 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.