BD Dreamer
Руководство разработчика Dreamer. Dreamer — это квантовая нативная система ИИ-агентов для проектирования интеллектуально реагирующих материалов для доставки лекарств. Кодовая база включает генерацию молекул (MoE/плотный LLM), квантовые/глубокие классификаторы, инструменты химического анализа и мониторинг разведданных. Может использоваться для проектирования молекул с нуля, аннотирования свойств, рекомендаций по отбору и вывода аналитических отчетов, пригодных для презентаций и принятия решений на высоком уровне.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Dreamer 开发指南。Dreamer 是一个用于药物递送智能响应材料设计的量子原生AI智能体系统。代码库包括分子生成（MoE/稠密LLM…»
Dreamer 开发指南。Dreamer 是一个用于药物递送智能响应材料设计的量子原生AI智能体系统。代码库包括分子生成（MoE/稠密LLM）、量子/深度学习分类器、化学分析工具和情报监控。可以用于分子的从头设计、性质标注、筛选推荐，并输出可直接用于高层路演与决策的分析报告
Руководство разработчика Dreamer.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/vis_classifier/BLIP_embedding_model.py:10Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)from transformers import T5Fo…ion, Blip…ion, Blip2Config
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenscripts/vis_classifier/BLIP_embedding_model.py:38Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)blip2_model = Blip…ion(blip2conf)
Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Dreamer) не совпадает с папкой (drug-delivery-llm)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 745 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.