BB dev-mentor
Междисциплинарный компаньон для опытных разработчиков. Помогает разработчикам изучать незнакомые области, направляя пользователя через непрерывный диалог для полного жизненного цикла проекта с нуля. Первоначальная поддержка: бэкенд-разработка (многоязычная), базы данных, развертывание серверов, системное программирование на Rust. Профессиональные термины сопровождаются объяснениями, код использует новейший стек технологий и лучшие практики. Поддерживает несколько проектов, непрерывные диалоги. Триггеры: научись бэкенду, научись Rust, научись разработке, сделай проект с нуля, фронтенд учит бэкенд, бэкенд учит Rust, научи меня делать проект, проведи меня через разработку, обучение проекту, learn backend, learn Rust, build project from scratch, coding mentor, dev companion. НЕ для: принятия существующих зрелых проектов (используйте project-onboarding), чисто теоретического обучения, ревью кода, устранения неисправностей в производственной среде.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向有经验的开发者的跨领域学习伴侣。帮助开发者学习不熟悉的领域， 通过连续对话引导用户从零完成一个项目的完整生命周期。 首批支持：后端开发（…»
面向有经验的开发者的跨领域学习伴侣。帮助开发者学习不熟悉的领域， 通过连续对话引导用户从零完成一个项目的完整生命周期。 首批支持：后端开发（多语言）、数据库、服务器部署、Rust 系统编程。 专业名词自带解释，代码使用最新技术栈和最佳实践。支持多项目、连续对话。 触发词：学后端, 学Rust, 学开发, 从零做项目, 前端学后端, 后端学Rust, 教我做项目, 带我开发, 项目教学, learn backend, learn Rust, build project from scratch, coding mentor, dev companion. NOT for: 接手已有成熟项目（用 project-onboarding）、 纯理论学习、代码审查、生产环境故障排查。
Междисциплинарный компаньон для опытных разработчиков.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7741 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7741 токенов
- 100Шаги. Шагов: 445
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 27. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -242 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 100 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 445 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.