SKILLEMALL.ai

BB project-onboarding

Помогает опытным разработчикам быстро освоить незнакомые проекты, поддерживает различные типы проектов: фронтенд Web, бэкенд-сервисы, клиентские приложения (Electron/Tauri), мини-приложения, мобильные приложения и т.д. Автоматически определяет тип проекта и поэтапно выдает обзор проекта, процесс разработки, стандарты проектирования, специализированные руководства по типам и т.д., чтобы достичь состояния "можно начинать безопасную разработку". Триггерные фразы: "接手项目", "项目上手", "快速上手", "新人接手", "项目入门", "onboarding", "如何开发", "怎么启动项目", "项目怎么跑", "开发流程", "onboarding guide", "how to onboard", "project handover", "developer quick start". НЕ для: генерации длинных отчетов по архитектуре, анализа кода без контекста разработки, обучающих курсов для начинающих программистов, онбординга стажеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助有经验的开发者快速接手陌生项目,支持前端 Web、后端服务、 客户端(Electron/Tauri)、小程序、移动端等多种项目类型。自动…»

帮助有经验的开发者快速接手陌生项目,支持前端 Web、后端服务、 客户端(Electron/Tauri)、小程序、移动端等多种项目类型。自动识别项目类型,分阶段输出 项目概览、开发流程、工程规范、类型专项指南等,达到"可以开始安全开发"的状态。 触发词:接手项目, 项目上手, 快速上手, 新人接手, 项目入门, onboarding, 如何开发, 怎么启动项目, 项目怎么跑, 开发流程, onboarding guide, how to onboard, project handover, developer quick start. NOT for: generating long architecture reports, code analysis without dev context, beginner programming tutorials, onboarding for interns.

ClawHub Agent Skills автор: zZihan v2.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 7 492 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помогает опытным разработчикам быстро освоить незнакомые проекты, поддерживает различные типы проектов: фронтенд Web, бэкенд-сервисы, клиентские приложения…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

АнализаторРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7492 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7492 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 568, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 27. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 408 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 148 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 568 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a repository onboarding guide that reads ordinary project files to summarize how a developer can start working safely.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.