SKILLEMALL.ai

BC renovation-143m

Персональный помощник по ремонту площадью 143 м² — долгосрочный помощник по принятию решений о ремонте для фиксированной планировки (трехкомнатная гостиная, две спальни, две ванные комнаты, одна кухня, один балкон, улучшенное жилье). Охватывает весь процесс: проверку квартиры, исследование стилей, дизайн пространства, планировку хранения, водопровод и электричество, освещение, бытовую технику и материалы, планирование бюджета, избегание ошибок, моделирование с помощью ИИ-генерации изображений. Все анализы привязаны к реальной структуре пространства, ориентации и примерным размерам этой планировки, общие рекомендации не предоставляются. Триггеры: 143装修, 专属装修助手, 装修规划, 验房, 装修风格, 收纳设计, 水电规划, 灯光规划, 家电规划, 材料选择, 预算规划, 装修避坑, AI效果图, 装修案例, 装修预算, 装修材料. НЕ для: общих советов по ремонту, анализа других планировок, чертежей для строительства, детализации CAD, фактического руководства по строительству, расчета конструкций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«143㎡专属装修助手 — 基于固定户型(三室两厅两卫一厨一阳台改善型住宅)的长期装修决策助手。 覆盖验房、风格研究、空间设计、收纳规划、水电…»

143㎡专属装修助手 — 基于固定户型(三室两厅两卫一厨一阳台改善型住宅)的长期装修决策助手。 覆盖验房、风格研究、空间设计、收纳规划、水电灯光、家电材料、预算规划、避坑、AI生图模拟全流程。 所有分析绑定本户型真实空间结构、朝向和尺寸估算,不提供泛通用建议。 触发词:143装修, 专属装修助手, 装修规划, 验房, 装修风格, 收纳设计, 水电规划, 灯光规划, 家电规划, 材料选择, 预算规划, 装修避坑, AI效果图, 装修案例, 装修预算, 装修材料. NOT for: 通用装修建议, 其他户型分析, 施工图绘制, CAD深化, 实际施工指导, 结构计算.

ClawHub Agent Skills автор: zZihan v0.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 260 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Персональный помощник по ремонту площадью 143 м² — долгосрочный помощник по принятию решений о ремонте для фиксированной планировки (трехкомнатная гостиная…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 263
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2260 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 55 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 263 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a clearly scoped renovation-planning assistant for one 143㎡ apartment, with disclosed web and image tool use and no evidence of hidden install behavior or data abuse.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.