SKILLEMALL.ai

AA screenshot-to-prompt

Понимание скриншотов + извлечение структуры страницы + генератор промптов для реализации. Входные данные: скриншот страницы, выходные данные: структурированный результат распознавания и промпт для реализации, который можно напрямую передать агенту кодирования. Активация: пользователь отправляет скриншот и говорит "помоги мне проанализировать эту страницу", "сгенерировать промпт для реализации", "извлечение структуры страницы", "преврати эту страницу в промпт", "screenshot to prompt", "скриншот в реализацию". НЕ для: прямого написания кода (если пользователь явно не требует), бизнес-анализа, написания продуктовых решений, проверки дизайна.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«截图理解 + 页面结构抽取 + 实现 prompt 生成器。 输入页面截图,输出结构化识别结果和可直接发给 coding agent 的实现…»

截图理解 + 页面结构抽取 + 实现 prompt 生成器。 输入页面截图,输出结构化识别结果和可直接发给 coding agent 的实现 prompt。 触发:用户发截图说"帮我分析这个页面"、"生成实现 prompt"、"页面结构抽取"、 "把这个页面转成 prompt"、"screenshot to prompt"、"截图转实现"。 NOT for: 直接写代码(除非用户明确要求)、业务分析、产品方案撰写、设计稿评审。

ClawHub Agent Skills автор: zZihan v2.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 756 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Понимание скриншотов + извлечение структуры страницы + генератор промптов для реализации.

Как процесс A 83/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
83/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 83/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 306
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3756 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 37. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 64 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 306 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a screenshot-to-prompt helper with no executable code, hidden access, persistence, or credential handling in the reviewed artifacts.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.