BD voicescope-voc-insight
VoiceScope VOC Анализ отзывов клиентов: автоматический вход в VoiceScope, загрузка данных обратной связи (CSV/Excel/TXT), извлечение и кластеризация мнений, генерация/проверка системы тегов, пакетное присвоение тегов, построчный общий анализ (оценка настроения/извлечение ключевых слов/резюме/сценарий/действие), получение результатов и генерация сводки инсайтов. Используется, когда пользователь хочет проанализировать отзывы клиентов, комментарии пользователей, жалобы, открытые вопросы анкет или упоминает «присвоение тегов», «система тегов», «VOC», «классификация обратной связи», «извлечение мнений», «кластеризация мнений», «часто встречающиеся мнения», «оценка настроения», «извлечение ключевых слов», «пользовательские столбцы анализа».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«VoiceScope VOC 客户反馈分析：自动登录 VoiceScope，上传反馈数据（CSV/Excel/TXT）， 观点提取与聚类，生…»
VoiceScope VOC 客户反馈分析：自动登录 VoiceScope，上传反馈数据（CSV/Excel/TXT）， 观点提取与聚类，生成/校验标签体系，批量打标签，逐行通用分析（情感判断/关键词提取/ 摘要/场景/行动），取回结果并生成洞察摘要。 当用户要分析客户反馈、用户评论、投诉、问卷开放题，或提到“打标签”“标签体系”“VOC” “反馈分类”“观点提取”“观点聚类”“高频观点”“情感判断”“关键词提取”“自定义分析列”时使用。
VoiceScope VOC Анализ отзывов клиентов: автоматический вход в VoiceScope, загрузка данных обратной связи (CSV/Excel/TXT), извлечение и кластеризация мнений…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/vs_api.py:28Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (voicescope-voc-insight) не совпадает с папкой (voicescope-voc-deep-insight)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1877 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.