SKILLEMALL.ai

AC you-inc-life-ops

Система управления личной жизнью на основе мультиагентов (YOU Inc.). Рассматривает личную жизнь как управление компанией, обеспечивая всестороннее самоуправление в четырех областях: физическое и психическое здоровье, эмоциональное и социальное благополучие, карьерный рост и духовные увлечения, с помощью 12 специализированных агентов. Сценарии использования: (1) Декомпозиция задач и борьба с прокрастинацией (2) Извлечение и усвоение знаний (3) Эмоциональная поддержка и психологическое консультирование (4) Управление здоровьем и рекомендации по питанию и физическим упражнениям (5) Учет финансов и управление подписками (6) Поддержание близких отношений (7) Рекомендации по развлечениям и планирование отдыха (8) Карьерное развитие и личный бренд (9) Развитие хобби (10) Эстетическое восприятие и ритуалы в жизни (11) Рефлексия жизненного пути (12) Экстренная помощь в кризисных ситуациях. Это система личного помощника, которая активирует соответствующего агента на основе семантического понимания намерений пользователя, а не на основе сопоставления ключевых слов. Пользователь будет выражать свое состояние и потребности на естественном языке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多智能体个人生活运营系统(YOU Inc.)。将个人生活视为公司运营,通过12个专业化Agent角色在身心健康、情绪社交、工作成长、精神爱好…»

多智能体个人生活运营系统(YOU Inc.)。将个人生活视为公司运营,通过12个专业化Agent角色在身心健康、情绪社交、工作成长、精神爱好四个维度实现全方位自我管理。使用场景:(1) 任务拆解与对抗拖延 (2) 知识提炼与学习 (3) 情绪支持与心理疏导 (4) 健康管理与饮食运动建议 (5) 财务记账与订阅管理 (6) 亲密关系维护 (7) 娱乐推荐与休息规划 (8) 职业发展与个人品牌 (9) 兴趣爱好培养 (10) 审美体验与生活仪式感 (11) 人生方向反思 (12) 危机应急处理。这是一个个人生活管家系统,请通过语义理解用户意图来触发对应的Agent,而不是依赖关键词匹配。用户会用自然语言表达状态和需求。

ClawHub Agent Skills автор: zabr1314 v1.2.0 MIT-0 22 файла тело ≈ 463 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Система управления личной жизнью на основе мультиагентов (YOU Inc.). Рассматривает личную жизнь как управление компанией, обеспечивая всестороннее…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураObsidianИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 463 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 312 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a legitimate life-management skill, but it needs review because it persistently stores sensitive personal details and can automatically use other skills to access or change private notes, calendars, health data, and email.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.