AC buffett-analysis
Глубокий фундаментальный анализ публичных компаний с точки зрения Баффетта. Используйте, когда пользователь упоминает «анализ компании», «стоит ли инвестировать в XX», «каковы фундаментальные показатели XX», «помоги мне изучить XX», анализ отдельных акций, анализ стоимости, оценка компании, исследование руководства, анализ управления, стратегия компании, сбор новостей, анализ PR, выход бизнеса на зарубежные рынки, инновационные лекарства и т. д. Также поддерживает отраслевой анализ — когда пользователь упоминает «как дела в отрасли XX», «помоги мне разобраться в треке XX», «анализ производственно-сбытовой цепочки XX», «отрасль на одной странице». Поддерживает акции A, Гонконга, США (NYSE/NASDAQ). Для акций США используйте тикер (AAPL/TSLA/NVDA), для акций A — код или китайское название. Автоматически получает финансовые отчеты, оценки, отраслевые данные, новости компании, информацию о руководстве и выдает полный аналитический отчет по инвестиционной структуре Баффетта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«巴菲特视角的上市公司基本面深度分析。当用户提到"分析一家公司"、"看看XX值不值得投资"、"XX的基本面怎么样"、"帮我研究一下XX"、个股…»
巴菲特视角的上市公司基本面深度分析。当用户提到"分析一家公司"、"看看XX值不值得投资"、"XX的基本面怎么样"、"帮我研究一下XX"、个股分析、价值投资分析、公司估值、高管研究、管理层分析、公司战略、新闻采集、PR分析、业务出海、创新药等需求时使用。也支持行业分析——当用户提到"XX行业怎么样"、"帮我梳理一下XX赛道"、"XX产业链分析"、"行业一页纸"时使用。支持A股、港股、美股（NYSE/NASDAQ）。美股直接用 ticker（AAPL/TSLA/NVDA），A股用代码或中文名。自动获取财报、估值、行业数据、公司新闻、高管信息，按巴菲特投资框架出具完整分析报告。
Глубокий фундаментальный анализ публичных компаний с точки зрения Баффетта.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 138
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2124 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 289 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 138 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.