SKILLEMALL.ai

AB affiliate-ugc-test-planner

Планирует соответствующие требованиям кампании по тестированию пользовательского контента (UGC) для аффилированных лиц, начиная от продукта или ниши до безопасных для раскрытия информации крючков, брифов для коротких видео, брифов для каруселей, маршрутизации по платформам, предположений о затратах, метрик тестирования и критериев прекращения. Используйте, когда пользователь хочет протестировать аффилированные продукты с помощью сгенерированного ИИ пользовательского контента, пинов Pinterest, TikTok/Reels/Shorts, рабочих процессов в стиле Claude/Higgsfield или аналогичных систем генерации контента без необоснованных заявлений о доходах, здоровье или отзывах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan compliant affiliate UGC test campaigns from a product or niche in…»

Plan compliant affiliate UGC test campaigns from a product or niche into disclosure-safe hooks, short-form video briefs, carousel briefs, platform routing, cost assumptions, test metrics, and kill criteria. Use when the user wants to test affiliate products with AI-generated UGC, Pinterest pins, TikTok/Reels/Shorts, Claude/Higgsfield-style workflows, or similar content-generation systems without making unsupported income, health, or testimonial claims.

ClawHub Agent Skills автор: Zakhar Pashkin v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 832 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Планирует соответствующие требованиям кампании по тестированию пользовательского контента (UGC) для аффилированных лиц, начиная от продукта или ниши до…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингДанные и аналитикаМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 832 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a markdown-only affiliate UGC campaign planning skill with compliance guardrails and no hidden execution or data-access behavior found.
    LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.