SKILLEMALL.ai

AB agent-skills-portability-auditor

Проверьте вышестоящий навык агента, SKILL.md, репозиторий навыков или рабочий процесс жизненного цикла перед адаптацией для ClawHub, Codex, Claude Code или общедоступного спринта навыков Skool, с решением PORT, REWRITE или REJECT и без глобальной установки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit an upstream agent skill, SKILL.md, skill repository, or lifecycl…»

Audit an upstream agent skill, SKILL.md, skill repository, or lifecycle workflow before adapting it for ClawHub, Codex, Claude Code, or a public Skool skill sprint, with a PORT, REWRITE, or REJECT decision and no global install.

ClawHub Agent Skills автор: Zakhar Pashkin v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 464 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверьте вышестоящий навык агента, SKILL.md, репозиторий навыков или рабочий процесс жизненного цикла перед адаптацией для ClawHub, Codex, Claude Code или…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 88
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1464 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 88 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a read-only auditing skill that helps review other skills before porting them and does not install, run, publish, or persist anything.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.