SKILLEMALL.ai

AB ai-video-scene-director

Планируйте видеосцены ИИ на основе концепции создателя, превращая их в листы персонажей, шаблоны сцен, краткие описания для нескольких кадров, планы выполнения с учетом титров и контрольные списки для проверки таких инструментов, как Claude, Higgsfield, Seedance, Nano Banana Pro и аналогичных генераторов изображений/видео. Используйте, когда пользователь хочет создать короткометражный фильм с помощью ИИ, музыкальное видео, рекламный ролик UGC, сцену с аватаром, кинематографическую последовательность или повторяемый рабочий процесс производства видео с помощью ИИ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan AI video scenes from a creator's concept into character sheets, s…»

Plan AI video scenes from a creator's concept into character sheets, scene plates, multi-shot prompt briefs, credit-aware run plans, and review checklists for tools such as Claude, Higgsfield, Seedance, Nano Banana Pro, and similar image/video generators. Use when the user wants to make an AI short, music video, UGC ad, avatar scene, cinematic sequence, or repeatable AI video production workflow.

ClawHub Agent Skills автор: Zakhar Pashkin v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 774 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Планируйте видеосцены ИИ на основе концепции создателя, превращая их в листы персонажей, шаблоны сцен, краткие описания для нескольких кадров, планы…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 774 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a planning-only AI video prompt workflow with no executable code or hidden data access.
    LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.