SKILLEMALL.ai

AF product-share-trigger-reviewer

Строго проверяет любой новый навык, расширение браузера, приложение, сообщество, курс, шаблон или микропродукт перед его созданием или запуском. Используйте, когда пользователь хочет получить обзор источника трафика, доверия, возможности распространения, бесплатного MVP, решения о запуске/отказе или соответствия экосистеме для идеи продукта или готового черновика.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Strictly review any new skill, browser extension, app, community, cour…»

Strictly review any new skill, browser extension, app, community, course, template, or micro-product before building or launching it. Use when the user wants a traffic-source, trust, shareability, free-MVP, go/no-go, or ecosystem-fit review of a product idea or shipped draft.

ClawHub Agent Skills автор: Zakhar Pashkin v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 483 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Строго проверяет любой новый навык, расширение браузера, приложение, сообщество, курс, шаблон или микропродукт перед его созданием или запуском.

Как процесс F 64/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/check_product_share_gate.py

АнализаторИнфраструктураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
64/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/check_product_share_gate.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_product_share_gate.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/check_product_share_gate.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/check_product_share_gate.py
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 83
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1483 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent instruction-only product review skill, with disclosed repo-check and repo-edit guidance that users should review before allowing.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.