SKILLEMALL.ai

AC article-image-research

Быстро подбирайте изображения для статей в WeChat, отчетов или веб-контента. Создавайте списки изображений с указанием источников, лицензий, авторских прав, рисков и рекомендаций по использованию. Подойдет для поиска иллюстраций к тексту, обложек, подтверждающих изображений, пояснительных картинок, сравнительных иллюстраций, скриншотов продуктов, фото с мероприятий, изображений из открытых источников, изображений с открытой лицензией, изображений из фотобанков, кандидатов на обложку и первичной оценки рисков авторских прав.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为公众号文章、微信推文、长文、报告或网页内容快速调研配图,生成可追溯的图片候选池,评估图片是否支撑具体段落、事实、解释、对比或现场,并记录来…»

为公众号文章、微信推文、长文、报告或网页内容快速调研配图,生成可追溯的图片候选池,评估图片是否支撑具体段落、事实、解释、对比或现场,并记录来源、授权、归因、风险和推荐用法。适用于找正文配图、开头图、证据图、解释图、对比图、产品截图、事件现场图、公开资料图、开放授权图片、图库图片、封面候选和图片版权风险初筛。

ClawHub Agent Skills автор: Zack Fair v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 300 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Быстро подбирайте изображения для статей в WeChat, отчетов или веб-контента.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1300 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed image-research helper that uses search providers and optional API keys to produce traceable image candidates, with clear warnings about licensing and verification.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.