SKILLEMALL.ai

AD wechat-article-formatter

Генерирует, стандартизирует, тематизирует и просматривает статьи для WeChat Official Account в формате HTML, позволяя копировать основной текст в бэкэнд WeChat. Применяется для преобразования тем, брифингов, заметок, набросков, Markdown или существующего HTML в основной текст, удобный для WeChat, создания локальной страницы предварительного просмотра, применения повторно используемых тем форматирования или подготовки копируемого `article#wechatArticle`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成、规范化、主题化和预览 HTML 优先的微信公众号文章,让正文可复制到微信后台。适用于把主题、简报、笔记、提纲、Markdown 或已有…»

生成、规范化、主题化和预览 HTML 优先的微信公众号文章,让正文可复制到微信后台。适用于把主题、简报、笔记、提纲、Markdown 或已有 HTML 转成微信友好的文章正文,创建本地预览页,应用可复用排版主题,或准备可复制的 `article#wechatArticle`。

ClawHub Agent Skills автор: Zack Fair v1.0.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 1 931 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует, стандартизирует, тематизирует и просматривает статьи для WeChat Official Account в формате HTML, позволяя копировать основной текст в бэкэнд WeChat.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 122
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1931 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 122 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent WeChat article preview and copy tool, with a privacy caveat around preview pages fetching image URLs during copy.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.