SKILLEMALL.ai

BC arbiscan

Комплексный сканер крипторынка на Binance, OKX, Bybit и Bitget. 12 типов сканирования, охватывающих арбитраж (ставка финансирования, базис, спрэд спот, спрэд фьючерсов), мониторинг рынка (открытый интерес, движущие цены, аномалия объема, депег стейблкоина, экстремальное финансирование) и торговые сигналы (тренд финансирования, соотношение лонг/шорт, обнаружение новых листингов). Только для чтения — без торговли, ключи API не требуются.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive crypto market scanner across Binance, OKX, Bybit, and Bi…»

Comprehensive crypto market scanner across Binance, OKX, Bybit, and Bitget. 12 scan types covering arbitrage (funding rate, basis, spot spread, futures spread), market monitoring (open interest, price movers, volume anomaly, stablecoin depeg, funding extreme), and trading signals (funding trend, long/short ratio, new listing detection). Read-only — no trading, no API keys needed.

ClawHub Agent Skills автор: ZadAnthony v0.2.0 MIT-0 22 файла тело ≈ 4 474 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексный сканер крипторынка на Binance, OKX, Bybit и Bitget.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "composable_with"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (arbiscan) не совпадает с папкой (arbiscan-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4474 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 65, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -315 из 16 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 382 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (36 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
ArbiScan is a disclosed read-only crypto market scanner that uses public exchange APIs and does not handle keys or place trades.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.