AD find-everything
Кроссплатформенный оркестратор поиска ресурсов. Ищет скиллы, серверы MCP, шаблоны промптов, проекты с открытым исходным кодом. Охватывает 14+ агрегирующих сайтов, таких как skills.sh, ClawHub, SkillHub, AI Skills Show, MCPServers.org, prompts.chat, GitHub. Сценарии запуска: пользователь говорит «найди мне инструмент xxx», «есть ли скилл xxx», «помоги найти MCP xxx», «найди промпт», «что есть полезного xxx» или явно вызывает /find-everything. Также проактивно рекомендует, когда обнаруживает, что пользователь постоянно выполняет определенный тип задач и ему не хватает соответствующих инструментов (максимум 1 раз за сеанс).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨平台资源搜索编排器。搜索 skill、MCP 服务器、提示词模板、开源项目。 覆盖 skills.sh、ClawHub、SkillHub、…»
跨平台资源搜索编排器。搜索 skill、MCP 服务器、提示词模板、开源项目。 覆盖 skills.sh、ClawHub、SkillHub、AI Skills Show、MCPServers.org、 prompts.chat、GitHub 等 14+ 个聚合站。 触发场景：用户说"找个xxx工具"、"有没有xxx skill"、"帮我搜xxx MCP"、 "找提示词"、"有什么好用的xxx"，或显式调用 /find-everything。 也会在检测到用户持续做某类任务且缺少相关工具时主动推荐（每会话最多 1 次）。
Кроссплатформенный оркестратор поиска ресурсов.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Подмена инструкций
en-ignore-previousreferences/security-checklist.md:11Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (строка таблицы в документации; документация security-скилла)| "ignore previous instructions" | 出现在安全文档/教学材料中 | 降级为 info |
таблицаsecurity-скилл
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 982 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 262 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.