SKILLEMALL.ai

AB glmv-prd-to-app

Создание полнофункционального веб-приложения полного стека, готового к производству, на основе документов PRD, прототипов изображений и файлов ресурсов. Обрабатывает весь конвейер: проектирование системы, схема базы данных, начальные данные, API серверной части, пользовательский интерфейс клиентской части, визуальная проверка по прототипам и генерация скрипта развертывания. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь: - Предоставляет PRD (документ с требованиями к продукту) и хочет, чтобы было создано рабочее приложение - Говорит что-то вроде «Разработать согласно PRD», «создать из PRD», «реализовать этот продукт», «превратить документ с требованиями в приложение», «разработать это приложение на основе требований» - Имеет изображения прототипов + требования и хочет полную реализацию стека - Хочет превратить спецификации продукта в работающее веб-приложение - Упоминает создание приложения на основе каркасов/макетов в сочетании с документом с требованиями Активируйте этот навык, даже если пользователь просто говорит «Помоги мне разработать» или «создай это» при наличии материалов PRD в рабочей директории.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a complete, production-ready full-stack web application from PRD…»

Build a complete, production-ready full-stack web application from PRD documents, prototype images, and resource files. Handles the entire pipeline: system design, database schema, seed data, backend API, frontend UI, visual verification against prototypes, and deployment script generation. Use this skill whenever the user: - Provides a PRD (product requirement document) and wants a working app built - Says things like "根据PRD开发", "build from PRD", "implement this product", "把需求文档做成应用", "develop this app from requirements" - Has prototype images + requirements and wants full-stack implementation - Wants to turn product specifications into a running web application - Mentions building an app from wireframes/mockups combined with a requirements doc Trigger this skill even if the user just says "帮我开发" or "build this" with PRD materials present in the working directory.

ClawHub Agent Skills автор: Z.ai v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 467 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Создание полнофункционального веб-приложения полного стека, готового к производству, на основе документов PRD, прототипов изображений и файлов ресурсов.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктураРазработкаДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 135, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3467 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 879: рекомендуется 120–800 символов
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 42 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 135 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This app-building skill is broadly purpose-aligned, but it can install tooling and reset local data without enough scoping or warning.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.