SKILLEMALL.ai

AC comfyui-skill-public

Портируемый рабочий процесс ComfyUI и руководство по API для любой установки. Используйте при создании, проверке или устранении неполадок рабочих процессов ComfyUI для изображений/видео, обнаружении доступных узлов/моделей через /object_info, правильном подключении загрузчиков/кодировщиков/VAE/LoRA, отправке заданий через API REST или WebSocket или адаптации рабочего процесса к неизвестной пользовательской машине без предположений о конкретных чекпоинтах, путях, оборудовании или пользовательских узлах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Portable ComfyUI workflow and API guidance for any install. Use when b…»

Portable ComfyUI workflow and API guidance for any install. Use when building, validating, or troubleshooting ComfyUI image/video workflows, discovering available nodes/models via /object_info, wiring loaders/encoders/VAEs/LoRAs correctly, submitting jobs through the REST or WebSocket APIs, or adapting a workflow to an unknown user machine without assuming specific checkpoints, paths, hardware, or custom nodes.

ClawHub Agent Skills автор: Zambav v1.0.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 678 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Портируемый рабочий процесс ComfyUI и руководство по API для любой установки.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (comfyui-skill-public) не совпадает с папкой (comfyui-complete-toolkit-skill)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 678 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only ComfyUI helper whose remote/cloud use has normal data and cost considerations but no hidden executable behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.