AF tasteprint
Используйте, когда пользователь запрашивает рекомендации по продуктам, покупкам, подаркам, снаряжению или покупкам; сравнивает варианты; спрашивает, что купить; хочет создать, обновить, проверить, синхронизировать или удалить свой профиль предпочтений Tasteprint; просит проанализировать покупательское/контентное/социальное поведение; или предоставляет постоянные сигналы рекомендаций в разговоре, включая лайки, дизлайки, имеющиеся/купленные/возвращенные товары, правила избегания, стабильные ограничения, привычки бюджета, предпочтения по стилю/материалу/бренду/категории, предпочтения по доказательствам/источникам, предпочтения по формату рекомендаций или исправления, такие как «запомнить», «не помнить», «я обычно», «я больше не» или «избегать».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks for product, shopping, gift, gear, or purchase…»
Use when the user asks for product, shopping, gift, gear, or purchase recommendations; compares options; asks what to buy; wants to build, update, inspect, sync, or delete their Tasteprint preference profile; asks to analyze shopping/content/social behavior; or volunteers durable recommendation signals in conversation, including likes, dislikes, owned/bought/returned items, avoid rules, stable constraints, budget habits, style/material/brand/category preferences, evidence/source preferences, recommendation-format preferences, or corrections such as "remember", "do not remember", "I usually", "I no longer", or "avoid".
сравнивает варианты; спрашивает, что купить; хочет создать, обновить, проверить, синхронизировать или удалить свой профиль предпочтений Tasteprint; просит…
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/browser-connection.md, references/conversation-signals.md, references/task-hypotheses.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/browser-connection.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/conversation-signals.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/task-hypotheses.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/recommender.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/questionnaire-and-consent.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/browser-guidelines.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/data-schemas.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/platforms/README.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/profile-analysis.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/domain-profile-template.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/profile-template.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 11 файла(ов): references/browser-connection.md, references/conversation-signals.md, references/task-hypotheses.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (tasteprint) не совпадает с папкой (tasteprint-skill)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2575 токенов
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
- low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 625 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.