SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB autoplot-skill

Автоматически визуализирует любой файл данных (CSV/Excel/JSON) одной командой. Кодирование не требуется. Ключевые слова: визуализация данных, генератор диаграмм, построение графиков CSV, визуализация CSV, диаграмма Excel, визуализация JSON, автоматический график, визуализация без кода, анализ данных, генератор графиков, 数据可视化, 图表生成, CSV画图, Excel转图表 Используйте этот навык, когда: - «Визуализируй этот CSV-файл» - «Визуализируй данные CSV» - «Создай диаграмму из этих данных» - «Создай диаграмму из Excel» - «Построй эти показатели продаж» - «Построй мои данные без кода» - «Покажи мне тенденции в этом наборе данных» - «Создай гистограмму из этого файла Excel» - «Сгенерируй инфографику из этого JSON» - «Создай график из JSON» - «Анализируй и визуализируй эти данные» - «CSV转图表» - «数据可视化» - «Excel画图» Автоматически определяет типы данных, выбирает оптимальный тип диаграммы (линейная, столбчатая, точечная, круговая, гистограмма) и генерирует готовые к публикации визуализации в форматах PNG, SVG, HTML, PDF.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically visualize any data file (CSV/Excel/JSON) with one comman…»

Automatically visualize any data file (CSV/Excel/JSON) with one command. No coding required. Keywords: data visualization, chart generator, CSV plot, CSV visualization, Excel chart, JSON visualization, automatic graph, no-code visualization, data analysis, plot generator, 数据可视化, 图表生成, CSV画图, Excel转图表 Use this skill when: - "Visualize this CSV file" - "Visualize CSV data" - "Create a chart from this data" - "Create chart from Excel" - "Plot these sales numbers" - "Plot my data without coding" - "Show me trends in this dataset" - "Make a bar chart from this Excel file" - "Generate an infographic from this JSON" - "Make a graph from JSON" - "Analyze and visualize this data" - "CSV转图表" - "数据可视化" - "Excel画图" Auto-detects data types, selects optimal chart type (line, bar, scatter, pie, histogram), and generates publication-ready visualizations in PNG, SVG, HTML, PDF formats.

ClawHub Agent Skills автор: Zaosusu v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 906 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Автоматически визуализирует любой файл данных (CSV/Excel/JSON) одной командой.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторPDFExcelДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 70
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1906 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Длина description 884: рекомендуется 120–800 символов
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 49 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local chart-generation skill that reads user-selected data files and writes visualization files, with no evidence of hidden network access or credential use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.