BB rappi-ordering
Помощь в оформлении заказов Rappi через локальный сервис OpenClaw-Rappi HTTP. Используйте, когда пользователь просит заказать еду, продукты, лекарства, товары повседневного спроса, обед, закуски, товары для дома или что-либо «por Rappi». Навык структурирует запрос, создает черновик корзины в видимом браузере Chrome, суммирует корзину/оформление заказа, подготавливает передачу на проверку, отправляет кнопку подтверждения в нативном виде, когда она доступна, и отправляет окончательную покупку только после явного подтверждения в текущем чате.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assisted Rappi ordering through the local openclaw-rappi HTTP service.…»
Assisted Rappi ordering through the local openclaw-rappi HTTP service. Use when the user asks to order food, groceries, pharmacy, convenience items, lunch, snacks, household basics, or anything “por Rappi”. The skill structures the request, creates a cart draft in visible Chrome, summarizes cart/checkout, prepares review handoff, sends a native approval button when available, and submits the final purchase only after exact explicit approval in the current chat.
Помощь в оформлении заказов Rappi через локальный сервис OpenClaw-Rappi HTTP.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-background-processSKILL.md:31Запуск фонового / автозапускаемого процессаnohup npm start > logs/service.out.log 2> logs/service.err.log &
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1610 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.