SKILLEMALL.ai

AC zayn-upward-communication

Помогает пользователям разных должностей эффективно общаться с прямыми руководителями, менеджерами, руководителями отделов или начальством, организует и генерирует отчеты о ходе работы, запросы на рассмотрение, заявки на утверждение, запросы на принятие решений, эскалацию проблем, запросы на ресурсы, исключения из правил, организацию работы, запросы на отпуск, несогласие, вопросы производительности и карьерного роста; подходит для WeChat, Enterprise WeChat, Feishu, DingTalk, электронной почты, устных отчетов, управленческих совещаний и систем утверждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助不同岗位的用户与直属主管、经理、部门负责人或老板进行有效沟通,整理并生成进展汇报、事项请示、审批申请、决策请求、问题升级、资源申请、政策…»

帮助不同岗位的用户与直属主管、经理、部门负责人或老板进行有效沟通,整理并生成进展汇报、事项请示、审批申请、决策请求、问题升级、资源申请、政策例外、工作安排、请假、不同意见、绩效与职业发展等内容;适用于微信、企业微信、飞书、钉钉、邮件、口头汇报、管理会议和审批系统等场景。

ClawHub Agent Skills автор: zaynpeng v1.0.2 MIT-0 10 файлов тело ≈ 642 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Помогает пользователям разных должностей эффективно общаться с прямыми руководителями, менеджерами, руководителями отделов или начальством, организует и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 642 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a text-only workplace communication helper with clear boundaries and no hidden execution, persistence, or data access behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 авг. 2026 г.