BC user-portrait
Изучите постоянный портрет пользователя — язык, экспертизу, пробелы в знаниях, предпочтения в общении — и формулируйте каждый ответ на понятном ему языке. Также управляет портретом по запросу: показать, исправить, приостановить/возобновить, сбросить (профиль пользователя / портрет / 我的画像 / 用户画像). Хранит только постоянные факты о человеке в одном локальном файле; никогда не хранит контент задач или секреты; нет сетевого доступа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Learn a persistent portrait of the user — language, expertise, knowled…»
Learn a persistent portrait of the user — language, expertise, knowledge gaps, communication preferences — and phrase every reply in language they understand. Also manages the portrait on request: show, correct, pause/resume, reset (user profile / portrait / 我的画像 / 用户画像). Stores only durable facts about the person in one local file; never task content or secrets; no network access.
Изучите постоянный портрет пользователя — язык, экспертизу, пробелы в знаниях, предпочтения в общении — и формулируйте каждый ответ на понятном ему языке.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Learn a persistent portrait of the user — language, expertise, kno… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (write), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1221 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.